中新網(wǎng)8月17日電 據(jù)美國《世界日報》報道，日前，紐約華裔學生方偉懿與四名同伴合作研發(fā)的TrainSpace軟件，獲得大都會運輸署(MTA)軟件競賽頭等獎。民眾未來可利用這款軟件預測北方鐵路(Metro-North)與長島鐵路(LIRR)車廂內(nèi)的人流量，從而避開高峰期，保持社交距離，避免疫情傳播。

根據(jù)大都會運輸署(MTA)數(shù)據(jù)，今年3月新冠肺炎疫情暴發(fā)后，僅在一個月內(nèi)地鐵乘坐量下降60%，北方鐵路下降90%，長島鐵路下降70%；隨著近期經(jīng)濟重啟，乘客逐漸回流，7月底有40%民眾重新搭乘公共交通。

為讓乘客保持社交距離，MTA日前舉辦軟件編程競賽，由紐約州立大學、市立大學與微軟等贊助，旨在通過軟件幫助民眾預測公共交通的人流量。就讀于斯坦福大學三年級計算器專業(yè)的方偉懿，與他的四名伙伴，研發(fā)出一款名為TrainSpace的軟件，從38個隊伍中脫穎而出，奪得頭籌。

方偉懿對科學一直保持高度興趣，在長島杰瑞柯長大的他表示，因為自己從小的生活環(huán)境，對長島鐵路與北方鐵路非常熟悉，看到這個競賽后，立刻報名參與。

組成競賽小組后，方偉懿與同伴通過收集北方鐵路提供的票務(wù)銷售量以及每站上下乘客的虛擬人數(shù)，由人工智能計算出鐵路不同車廂的乘客數(shù)量，幫助乘客看到不同時段與車廂的乘客量，以避開高峰期與人流量過多的車廂，“比如說，上午8、9時乘客比較多，乘客可以提前或延后搭乘時間”。

由于乘客人數(shù)數(shù)據(jù)并非真實數(shù)據(jù)，方偉懿說，大都會運輸署需先收集相關(guān)數(shù)據(jù)才能投入使用這款軟件；他說，北方鐵路的工作人員可通過在每個車廂檢票累積數(shù)據(jù)，或以監(jiān)視攝像頭的智能系統(tǒng)自動算出人數(shù)等方法，積累所需的數(shù)據(jù)庫。